في هذا المشروع، قمت بتحليل معمق لبيانات متجر إلكتروني للكشف عن اتجاهات المبيعات وسلوك المستهلكين. الهدف الأساسي كان تحويل بيانات المعاملات المعقدة إلى قصة بصرية واضحة تساعد أصحاب الأعمال على تحسين استراتيجيات الأرباح والتسويق.
المهام والخطوات التي قمت بها:
1- تنقية البيانات (Data Refinement): قمت بتنظيف وهيكلة بيانات المبيعات الخام، مع ضمان دقة الحسابات المتعلقة بالإيرادات، الضرائب، وتكاليف الشحن.
2- تحليل اتجاهات المبيعات: تحديد الاتجاهات الموسمية، وفئات المنتجات الأكثر مبيعاً، والمنتجات الأقل أداءً باستخدام الجداول المحورية (Pivot Tables).
3- رؤى العملاء (Customer Insights): تقسيم العملاء بناءً على تكرار الشراء وإجمالي الإنفاق لتسليط الضوء على الفئات الأكثر قيمة للمتجر.
4- لوحة تحكم ديناميكية: بناء لوحة تحكم شاملة تحتوي على فلاتر تفاعلية (Slicers) تتيح عرض البيانات حسب المنطقة الجغرافية، الفترة الزمنية، أو فئة المنتج بكل سهولة.
الأدوات المستخدمة:
- Microsoft Excel: (نمذجة البيانات المتقدمة والرسوم البيانية التفاعلية).
- Power Query: (معالجة وتحويل البيانات).