1. التحدي (المشكلة): العميل كان يمتلك قاعدة بيانات ضخمة لـ 2000 عميل، لكنه كان يعاني من ثبات عدد الطلبات وعدم القدرة على استغلال مبيعات الإكسسوارات لرفع متوسط قيمة السلة (AOV). المشاكل الأساسية كانت:
انخفاض نسبة شراء الإكسسوارات مع الخدمات عالية الفئة (Premium) مقارنة بالخدمات الأساسية (Basic).
وجود "فجوة تحويل" (Conversions Gap) واضحة في فترات المساء والليل رغم وجود حركة زيارات.
2. الحل (Strategy & Execution): قمت ببناء Strategic Performance Hub لتحليل سلوك العميل وتقديم توصيات تشغيلية فورية:
تحليل الارتباط (Correlation Analysis): اكتشفنا أن عملاء الـ Premium هم الأقل شراءً للإكسسوارات الملحقة. بناءً عليه، صممنا توصية بعمل "Bundle" يجمع بين الأوشحة (Scarves) والخدمات الممتازة لرفع قيمة الطلب.
تحديد فترات الذروة: من خلال تتبع اتجاه الإيراد اليومي، لاحظنا أن يوم الأربعاء يحقق أعلى متوسط قيمة طلب (AVO) بـ 203.2، بينما ينخفض في أيام أخرى.
تقرير تحليلي مفصل: قمنا بإعداد تقرير كامل وشامل قدمناه للإدارة، تضمن خطة عروض مخصصة لفئات معينة وفي أوقات محددة من اليوم لزيادة معدل التحويل.
3. النتيجة (Impact):
تقديم رؤية واضحة للعميل لرفع متوسط قيمة الطلب (AVO) الذي كان مستقراً عند 205.7.
وضع استراتيجية لاستهداف الـ 50% من العملاء العائدين (Returning Rate) بعروض ولاء مخصصة.
تمكين العميل من اتخاذ قرار بناءً على " Accessory Power Share" لتركيز المخزون على المنتجات الأكثر طلباً مثل الأوشحة والأحزمة الجلدية.