تحليل أداء مبيعات متجر تجزئة (Superstore) وبناءDashboard تفاعلية لدعم القرار

كان الهدف هو تحليل بيانات مبيعات متجر تجزئة كبير (Superstore) يغطي مناطق جغرافية متعددة في الولايات المتحدة، ويعاني من تشتت البيانات وعدم وضوح الرؤية حول المنتجات الأكثر ربحية والمناطق الأقل أداءً. البيانات كانت عبارة عن ملف خام (Raw Data) يحتوي على آلاف العمليات البيعية، وتطلب الأمر تحويل هذه الأرقام إلى قرارات استراتيجية لتحسين المبيعات وإدارة المخزون.

الأدوات المستخدمة:

Power query(Excel): لتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

Pivot Tables) Excel): للتحليل المبدئي والجداول المحورية (Pivot Tables).

Excel: لتصميم Dashboardالتفاعلي وتصوير البيانات.

الحلول التي قدمتها (What I Delivered):

قمت بتنفيذ خطة عمل متكاملة (Data Analysis Pipeline) شملت المراحل التالية:

1. تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & ETL):

معالجة تنسيقات التواريخ (Order Date & Ship Date) لضمان دقة التحليل الزمني.

التحقق من جودة البيانات في أعمدة الموقع الجغرافي (City, State, Postal Code) لضمان دقة التوزيع الجغرافي.

تصنيف المنتجات (Category & Sub-Category) للتأكد من عدم وجود تكرارات أو أخطاء إملائية.

2. التحليل الاستكشافي والإحصائي (Exploratory Data Analysis):

تحليل المبيعات الزمني (Time-Series Analysis): تتبع نمو المبيعات عبر السنوات والشهور، وتحديد مواسم الذروة (Seasonality) وفترات الركود.

تحليل الأداء الجغرافي (Regional Analysis): تحديد الولايات والمدن الأكثر تحقيقاً للمبيعات (Top Performing Cities) وتلك التي تحتاج لتكثيف التسويق.

تحليل المنتجات (Product Analysis): تحديد فئات المنتجات (Technology, Furniture, Office Supplies) الأكثر مبيعاً، والمنتجات "الراكدة".

تحليل سلوك العملاء (Customer Segmentation): فهم شرائح العملاء (Consumer, Corporate, Home Office) ومن هم الأكثر شراءً.

3. بناء لوحة المعلومات التفاعلية (The Solution/Dashboard):

تم تصميم لوحة تحكم (Dashboard) تمكن الإدارة من الإجابة على الأسئلة التالية بضغطة زر:

ما هو إجمالي المبيعات (Total Sales) ومعدل النمو مقارنة بالعام السابق؟

ما هي أفضل 5 منتجات مبيعاً وأقل 5 منتجات؟

كيف تتوزع المبيعات حسب طريقة الشحن (Ship Mode)؟

4. النتائج والتوصيات (Key Insights):

تبين أن قسم "التكنولوجيا (Technology)" يحقق أعلى عوائد، بينما يعاني قسم "الأثاث (Furniture)" من تذبذب في المبيعات.

ولاية California و New York تمثلان أكثر من 30% من إجمالي المبيعات، مما يستدعي التركيز اللوجستي عليهما.