تنفيذ مشروع تنظيف وتحليل بيانات مبيعات بهدف فهم الأداء التجاري واستخراج مؤشرات تساعد على اتخاذ القرار.
يتضمن العمل تحليل مجموعة بيانات تحتوي على 279 سجلًا و11 متغيرًا تشمل المبيعات، الأرباح، المناطق، وأنواع المنتجات.
خطوات التنفيذ:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
تصحيح الأخطاء الرقمية (تنسيقات الأرقام، القيم الخاطئة)
إعادة حساب المؤشرات المالية (Total Revenue & Total Profit)
إجراء التحليل الوصفي (Mean, Median, SD, Range)
تحليل الارتباط (Correlation Analysis)
إنشاء Pivot Tables لاستخراج Insights
أهم النتائج:
وجود علاقة طردية قوية بين عدد الوحدات المباعة وإجمالي الإيرادات
المنتجات من فئة Beverages تحقق أعلى إيرادات
المنطقة West هي الأعلى ربحية
لا توجد علاقة مؤثرة بين عمر العميل وعدد الوحدات المشتراة
تم توثيق جميع النتائج في تقرير منظم مع تفسير واضح للبيانات لدعم اتخاذ القرار القائم على البيانات.