الارتباط بين المقاييس Correlation between measures

يهدف هذا المشروع إلى تحليل مجموعة بيانات باستخدام الأساليب الإحصائية الوصفية لفهم خصائص المتغيرات وتفسير سلوكها بشكل واضح. تم التركيز على تلخيص البيانات وتحويلها إلى معلومات ذات معنى تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

في المرحلة الأولى، تم استخدام مجموعة من مقاييس الإحصاء الوصفي مثل المتوسط الحسابي، الوسيط، الانحراف المعياري، القيم الدنيا والعليا، وذلك لتوصيف المتغيرات من حيث النزعة المركزية والتشتت والنطاق. هذه المقاييس ساعدت في تكوين صورة عامة عن توزيع البيانات واستقرارها ووجود أي قيم متطرفة.

في المرحلة الثانية، تم تحليل العلاقة بين المتغيرات باستخدام مقاييس الارتباط المناسبة مثل معامل ارتباط بيرسون وسبيرمان، وذلك لتحديد قوة واتجاه العلاقة بينها، سواء كانت علاقة خطية أو غير خطية.

ولتعزيز الفهم البصري للنتائج، تم استخدام الرسوم البيانية المناسبة مثل المدرجات التكرارية، مخططات الصندوق، والمخططات المبعثرة، مما ساعد في دعم التحليل الإحصائي وتسهيل تفسير النتائج.