تنظيف و تحليل بيانات مرضى القلب بإستخدام SQL

قمت فى هذا المشروع بالتعامل مع بيانات ضخمة (Dataset) لمرضى القلب كانت بتنسيق Excel حيث مرت الداتا برحلة كاملة من كونها بيانات خام (Raw Data) الى رؤى و تحليلات جاهزة لاتخاذ القرارات على النحو الاتى :

1. استيراد ومعالجة البيانات (Data ETL):

* استيراد البيانات من Excel إلى بيئة Microsoft SQL Server.

* فحص جودة البيانات (Data Profiling) لتحديد المشاكل الموجودة مثل القيم المفقودة (Nulls) أو السجلات المكررة.

2. تنظيف البيانات عبر SQL Queries:

* كتابة استعلامات (Queries) متقدمة لتنظيف البيانات، وتوحيد التنسيقات (Data Standardization).

* التعامل مع القيم المفقودة وتصحيح أنواع البيانات لضمان دقة العمليات الحسابية.

3. تحليل البيانات واستخراج الرؤى (Data Analysis):

* إجراء تحليل إحصائي لاستخراج أهم المؤشرات (KPIs) المتعلقة بأمراض القلب.

* ربط العوامل المختلفة (مثل العمر، الكوليسترول، والتدخين) ومدى تأثيرها على احتمالية الإصابة.

* تجهيز جداول نهائية منظمة يمكن استخدامها مباشرة في أدوات التصوير البياني (Data Visualization).

الأدوات المستخدمة:

* Microsoft SQL Server (SSMS): للمعالجة والتحليل الأساسي.

* T-SQL: لكتابة أوامر التنظيف والتحليل.

* Excel: للمعاينة الأولية للبيانات.