Data analysis for sales

تحويل بيانات مبيعات خام مخزنة في ملفات Excel إلى تقرير تفاعلي وشامل باستخدام Power BI. يهدف المشروع إلى تتبع أداء المبيعات، وفهم سلوك العملاء، وتحديد المناطق أو المنتجات الأكثر ربحية لدعم اتخاذ قرارات توسعية مدروسة.

ربط ومعالجة البيانات (ETL): استيراد البيانات من ملفات Excel، وتنظيفها باستخدام Power Query (إزالة القيم المكررة، ضبط تنسيق التواريخ، والتعامل مع البيانات المفقودة).

نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء نموذج بيانات فعال يربط بين جداول المبيعات، المنتجات، والعملاء لضمان سرعة استجابة التقرير.

الحسابات المتقدمة (DAX): استخدام لغة DAX لإنشاء مقاييس مخصصة (Measures) مثل:

إجمالي الإيرادات (Total Revenue).

نمو المبيعات المقارن (Year-over-Year Growth).

هامش الربح (Profit Margin).

التصور البصري (Visualization): تصميم واجهة تفاعلية تتضمن فلاتر (Slicers) حسب الزمن، المنطقة، وفئات المنتجات.

3. الرؤى المستخلصة (Key Insights & Impact)

تحديد أفضل 5 منتجات مساهمة في الأرباح.

تحليل الاتجاهات الزمنية للمبيعات لاكتشاف مواسم الذروة.

مقارنة الأداء الفعلي مقابل الأهداف البيعية المحددة