مشروع متكامل يهدف إلى تحليل الكفاءة التشغيلية لشركة توصيل، من خلال دراسة بيانات ضخمة تشمل أكثر من 19,000 رحلة و 6,000 طلب. الهدف الأساسي كان تحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية تساعد الإدارة على تقليل التكاليف وزيادة إنتاجية السائقين وتوزيع الأسطول بشكل أذكى.
نوع العمل:
تحليل بيانات الأعمال (Business Data Analysis).
ذكاء الأعمال (Business Intelligence - BI).
تصميم لوحات التحكم التفاعلية (Interactive Dashboards).
مميزات المشروع:
الشمولية: غطى التحليل كافة جوانب العملية (الطلبات، الرحلات، السائقين، الفروع، نوع المركبات).
الدقة التشغيلية: الكشف عن فجوات الأداء بين الفروع (مثل الفرق بين فرع الشروق ومراسي).
تحسين التكاليف: تحديد نسبة الرحلات غير الفعالة (Single-order trips) لتقديم حلول لتقليل الهدر.
تجربة مستخدم سلسة: لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمسؤولين بفلترة البيانات حسب الفرع أو نوع المركبة والحصول على النتائج فوراً.
طريقة التنفيذ (Methodology):
تنظيف وتنظيم البيانات (Data Cleaning): باستخدام Power Query لمعالجة البيانات الضخمة وضمان خلوها من الأخطاء أو القيم المكررة.
هيكلة البيانات: ربط الجداول وتحويلها إلى جداول محورية (Pivot Tables) لاستخراج المؤشرات الرئيسية (KPIs).
التحليل الاستكشافي: دراسة العلاقة بين زمن التوصيل، ونوع المركبة، ومعدل الطلبات في الرحلة الواحدة.
تصميم الـ Dashboard: بناء واجهة بصرية احترافية في Excel تعتمد على الرسوم البيانية الديناميكية والمقسمات (Slicers) لسهولة العرض.
صياغة التوصيات: تحويل الأرقام إلى خطة عمل (Action Plan) تشمل تحسين المسارات ونظام حوافز السائقين.
نتائج ملموسة من المشروع:
رصد متوسط 3.15 طلب لكل رحلة.
اكتشاف أن الدراجات (Bikes) هي الوسيلة الأكثر كفاءة في التشغيل.
تحديد فجوة أداء بنسبة 50% بين أفضل وأقل فرع إنتاجية.