تحليل بيانات المبيعات وبناء تقارير تفاعلية تساعدك على اتخاذ القرار

خلال الفترة اللي فاتت اشتغلت على مشروع تحليل بيانات لمتجر بيع بالتجزئة بهدف

فهم سلوك العملاء ومراقبة أداء المتجر لدعم اتخاذ القرار.

الخطوات اللي نفذتها في المشروع

يعرض Excel باستخدام Interactive Dashboard بناء

إيرادات المبيعات

التكلفة الإجمالية

صافي الربح

حالة الطلبات (مكتملة مقابل مرتجعة)

شهرية ويومية Trends

تحليل حسب الفئة والدولة وطريقة الدفع

تنفيذ Descriptive Analysis لاكتشاف خصائص البيانات والتباين داخلها.

تحليل العلاقة بين المتغيرات باستخدام Correlation Analysis.

تطبيق T-Test لاختبار الفرضيات إحصائيا بدل الاعتماد على الملاحظة فقط.

ا أهم الـ Insights اللي توصلتلها:

يوجد علاقة عكسية واضحة بين عدد أيام التوصيل والمبيعات

كلما زادت مدة التوصيل المبيعات بتقل.

البيانات فيها تباين كبير، وده يشير لاختلاف قوي في تجربة العملاء.

باستخدام T-Test اكتشفت أن:

الطلبات اللي بتنتهي بـ Return بتستغرق في المتوسط أكثر من يومين إضافيين في التوصيل مقارنة بالطلبات المكتملة.

وده معناه إن التأخير في التوصيل عامل مباشر في زيادة المرتجعات.

Business Recommendation : تحسین زمن التوصيل مش بس هيزود رضا العملاء

لكن كمان هيقلل المرتجعات ويزود الإيرادات بشكل مباشر.