داش بورد باستخدم برنامج اكسيل لشركة توريد وتصدير

هذا الـ Sales Analysis Dashboard (لوحة تحليل المبيعات) يقدم نظرة شاملة على أداء المبيعات والعمليات من خلال عدة مؤشرات رئيسية (KPIs) ورسوم بيانية. إليك وصفاً تفصيلياً لما يتضمنه:

1. المؤشرات الرئيسية (الأرقام العلوية)

تظهر اللوحة ملخصاً سريعاً للأداء العام

2. الرسوم البيانية والتحليلات

أفضل فئات المبيعات (Top Sold Categories): رسم بياني شريطي يوضح أن المشروبات (Beverages) هي الأكثر مبيعاً (بأكثر من 267 ألف)، تليها منتجات الألبان (Dairy Products)، بينما تعتبر الحبوب (Grains/Cereals) الأقل مبيعاً بين الفئات المعروضة.

أداء الشحن (Shipping Performance): رسم بياني دائري يوضح كفاءة لوجستية عالية جداً، حيث أن 95% من الشحنات تمت في وقت مبكر (Early)، بينما 5% فقط كانت متأخرة (Late).

أفضل العملاء (Top Customers): قائمة بأكثر العملاء شراءً، ويتصدر القائمة عميل باسم QUICK-Stop بمبيعات تتخطى 110 ألف.

تأثير الخصومات على متوسط الطلبات (Discounts Affect on Avg Orders): رسم بياني خطي يدرس العلاقة بين نسبة الخصم وحجم الطلب. يلاحظ وجود تذبذب، مع ذروة في متوسط الطلبات عند نسبة خصم معينة (حوالي 0.15 أو 15%).

3. أدوات التفاعل (الفلاتر)

يوجد في الزاوية اليسرى السفلية Slicer (أداة تصفية) تسمح للمستخدم باختيار فئات محددة (مثل اللحوم، المأكولات البحرية، الحلويات...) لتحديث البيانات في لوحة التحكم وعرض أرقام مخصصة لكل فئة.

اللوحة تعتمد تناسقاً لونياً (بنفسجي وأبيض) مريحاً للعين ومنظماً بشكل يسهل قراءته.

تنفيذ داش بورد احترافي مثل هذا يتطلب المرور بعدة مراحل تقنية، وغالباً ما يتم استخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau أو حتى Excel (Pivot Tables).

خطوات العملية لتنفيذ هذا المشروع:

1. مرحلة تحضير البيانات (Data Preparation)

هذه أهم خطوة، وتتضمن:

جمع البيانات: سحب البيانات من قواعد بيانات من ملفات Excel تحتوي على (تاريخ الطلب، اسم العميل، اسم المنتج، الفئة، قيمة المبيعات، تاريخ الشحن المطلوب، وتاريخ الشحن الفعلي).

تنظيف البيانات (Cleaning): التأكد من عدم وجود قيم فارغة، وتوحيد تنسيق التواريخ والعملات.

النمذجة (Modeling): ربط الجداول ببعضها (مثل ربط جدول "الطلبات" بجدول "المنتجات" عن طريق ID المنتج).

2. العمليات الحسابية (Calculations & Measures)

"مقاييس" (Measures):

Net Sales: مجموع قيم المبيعات بعد الخصم.

Shipping Performance: معادلة شرطية (IF) تقارن بين "تاريخ الشحن الفعلي" و"تاريخ الشحن المطلوب"؛ فإذا كان الفعلي أقل من أو يساوي المطلوب تصنف الشحنة "Early".

Top Categories: ترتيب (Rank) للفئات بناءً على إجمالي المبيعات.

3. التصميم البصري (Data Visualization)

Cards: لعرض الأرقام الإجمالية (Total Orders, Net Sales).

Bar Chart (Horizontal): لعرض "Top Sold Categories" و "Top Customers" لأن النصوص (الأسماء) طويلة وتظهر بشكل أوضح أفقياً.

Pie Chart: لعرض نسبة الشحن (Early vs Late) لأنها تقارن بين جزئين فقط من الكل.

Line Chart: لعرض تأثير الخصومات، لأن الخطوط هي الأفضل لإظهار "الاتجاهات" (Trends) والعلاقة بين متغيرين.

Slicer: لتمكين المستخدم من الضغط على فئة معينة وتحديث اللوحة فوراً.

4. التنسيق الجمالي (UI/UX Design)

تنسيق الألوان

توزيع العناصر