1. وصف المشروع (Brief): هذا المشروع يهدف إلى تحويل بيانات المبيعات اليومية الخام إلى نظام ذكي لمراقبة الأداء. قمت بمعالجة وتحليل مبيعات فريق مكون من عدة مناديب موزعين على مناطق جغرافية مختلفة، بهدف تحديد "نقاط القوة" في الأداء واكتشاف المنتجات الأكثر ربحية.
2. التحديات التي تم حلها (Challenges Solved):
تشتت البيانات: تجميع مئات السجلات اليدوية وتنظيفها من الأخطاء.
صعوبة التقييم: بناء معايير واضحة (KPIs) لمقارنة أداء المناديب ببعضهم البعض.
الرؤية الزمنية: تحليل تطور المبيعات عبر الأرباع السنوية (Quarterly Analysis) لمعرفة فترات الذروة والركود.
3. التحليلات الفنية المنفذة (Technical Analysis):
تحليل إنتاجية المندوب: قياس إجمالي المبالغ المحققة مقابل كمية الوحدات المباعة
تحليل أداء المناطق: تصنيف المبيعات جغرافياً، حيث تصدرت المنطقة الشرقية (East) القائمة بإنتاجية عالية.
تحليل كفاءة المنتجات: دراسة أداء فئات المنتجات المختلفة (Printers, Scanners, Monitors)، وتبين أن الطابعات (Printers) هي المحرك الأساسي للأرباح بمبيعات تجاوزت 934,000.
الأتمتة: استخدام الجداول المحورية (Pivot Tables) المتقدمة لضمان تحديث الأرقام والنسب المئوية تلقائياً عند إضافة أي بيانات جديدة.
4. الأدوات المستخدمة:
Microsoft Excel: (Advanced Formulas, Power Query, Pivot Tables).
Data Visualization: تصميم Dashboards تفاعلية تسهل على الإدارة اتخاذ القرار في ثوانٍ.