تحليل بيانات لمبيعات خضروات وفاكهة

. تجهيز وهيكلة البيانات (Data Prep)

1.بدأت العملية بتنظيم البيانات في جدول (Table) يحتوي على أعمدة واضحة لـ (التاريخ، الدولة، المنطقة، الفئة "خضار/فاكهة"، قيمة المبيعات). باستخدام خاصية Excel Tables.

2. تم إنشاء الجداول المحورية (Pivot Tables) لاستخلاص الأرقام المعروضة:

جدول لمجموع المبيعات لكل سنة.

جدول لتوزيع المبيعات شهرياً (للرسم البياني الخطي).

جدول لنسبة الفاكهة مقابل الخضار.

جداول للمناطق والدول.

3. العناصر الرسومية (Visuals)

تم استخدام أنواع مختلفة من المخططات البيانية لتوصيل المعلومات بوضوح:

Line Chart (المخطط الخطي): لتوضيح اتجاه المبيعات (Trends) عبر أشهر السنة، مع إضافة "خط اتجاه" (Trendline) يظهر التراجع في نهاية العام.

Doughnut Chart (مخطط الدونات): لتوضيح الحصة السوقية لكل فئة (67% فاكهة مقابل 33% خضار).

Bar & Column Charts: لمقارنة المبيعات بين المناطق الجغرافية والدول.

4. بطاقات الأرقام (KPI Cards)

هي مربعات نصوص (Text Boxes) مرتبطة بمعادلات داخل الجداول المحورية لتتغير تلقائياً حسب الفلترة.

5. أدوات التصفية التفاعلية (Slicers)

تم ربط هذه المصفيات بجميع الجداول المحورية والرسوم البيانية في اللوحة.

6. التصميم الجمالي (Dashboard Design)

تنسيق الألوان: تم اختيار نسق لوني موحد (درجات الوردي والرمادي الداكن) ليعطي مظهراً احترافياً.

الخلفية: تم دمج خلايا الإكسل وتلوينها بلون موحد خلف الرسوم البيانية.

العناصر الإضافية: إضافة صورة تعبيرية (سلة الخضار) لإعطاء هوية بصرية للمحتوى.