E-Commerce Sales & Time Series Analysis with Forecasting Using Excel

عملت تحليل متكامل لبيانات مبيعات E-Commerce باستخدام أدوات الإكسل المتقدمة، عشان نقيم الأداء ونعرف السوق رايح فين، وكمان نتوقع المبيعات اللي جاية.

المشروع ده بيركز بشكل أساسي على مقارنة السنة بالسنة (YoY) عشان نقيس النمو الحقيقي وتأثير المواسم على البزنس.

كمان ضفت فلاتر (Slicers) تفاعلية بتحدث كل الأرقام والمؤشرات (KPIs) لحظياً بمجرد ما تختار السنة أو الفئة اللي عايزها.

أهم مهارات المشروع (Highlights):

- تجهيز الداتا: تنظيف وتحويل البيانات الخام باستخدام Power Query عشان تكون جاهزة للتحليل.

- لبناء النموذج: عملت Data Modeling قوي بـ Power Pivot لربط الجداول ببعضها.

- تحليل ديناميكي: استخدام الـ Pivot Tables مع الـ Slicers لتجربة مستخدم سهلة وسريعة.

- مقارنة الأداء: تحليل الـ YoY Growth عشان نعرف تطور المبيعات مقارنة بالسنة اللي فاتت.

- فن عرض البيانات: استخدمت الـ Conditional Formatting في التشارتس عشان الأرقام "تنطق" وتوصل المعلومة من أول نظرة.

- لمسة احترافية: تحليل لأفضل 10 منتجات مع إظهار اسم المنتج مباشرة فوق الـ Bar لراحة العين وسهولة القراءة.

- تحليل زمني وتوقعات: دراسة الأنماط الموسمية وتوقع المبيعات المستقبلية باستخدام الـ Linear Regression.

النتيجة: داشبورد احترافي بيطلع رؤى ذكية (Insights) بتساعد في اتخاذ قرارات بزنس صحيحة ومبنية على أرقام وداتا حقيقية.