Customer Segmentation Project

في التاسك دي هنشتغل على Customer Segmentation باستخدام تقنيات Unsupervised Learning.

هنستخدم Mall Customer Dataset من Kaggle علشان نعمل clustering للعملاء بناءً على Income و Spending Score.

الهدف هو تقسيم العملاء إلى different segments تساعد في فهم سلوكهم الشرائي.

هنبدأ بعمل data preprocessing & scaling، وبعدها visual exploration علشان نشوف patterns في الداتا.

بعد كده هنطبق K-Means Clustering ونحدد optimal number of clusters باستخدام methods زي Elbow Method أو Silhouette Score.

وفي الآخر هنعمل 2D visualizations توضح كل cluster بشكل واضح.

كـ Bonus، ممكن نجرب algorithms تانية زي DBSCAN، وكمان نعمل analysis لمتوسط الإنفاق (average spending) في كل cluster علشان نطلع insights مفيدة.