Habiba M.

Machine Learning Engineer & Data Scientist شغلي الأساسي هو تحويل الداتا الخام إلى Clean, Structured, and Meaningful Inputs تقدر الموديلات تتعلّم منها بكفاءة.

عندي خبرة قوية في Data Preprocessing, Cleaning, and Visualization، وبشتغل على فهم الداتا قبل أي Training خطوة بخطوة، لأن Quality Data = Better Models.

بشتغل على بناء End-to-End Machine Learning Pipelines تشمل:

Data Cleaning & Validation

Exploratory Data Analysis (EDA) & Visualization

Feature Engineering & Data Augmentation

Model Training, Evaluation, and Optimization

في مجال Computer Vision، اشتغلت على تجهيز وتنظيف داتا كبيرة بصيغ مختلفة (YOLO format, image datasets)، وتحليل توزيع الكلاسات، ومعالجة مشاكل ال imbalance، وبناء موديلات باستخدام:

YOLOv8 – FaceNet – CNN-based Models

كمان عندي خبرة في:

Dataset Analysis & Visualization (class distribution, label quality, bias detection)

Data Pipelines القابلة للتوسّع

Model Evaluation & Performance Tuning

تحويل الموديلات إلى usable & deployable ML solutions

بؤمن إن نجاح أي Model مش في ال Architecture بس، لكن في فهم الداتا، تنظيفها، وتحليلها صح — وده اللي بركّز عليه في كل مشروع.