Divvy Trips 2019

وصف المشروع:

قمت بإجراء تحليل شامل لبيانات شركة "Cyclistic" لعام 2019، والتي تضمنت أكثر من 3.8 مليون سجل لرحلات الدراجات. كان الهدف الرئيسي من المشروع هو فهم الاختلافات الجوهرية في أنماط استخدام الدراجات بين المشتركين السنويين (Annual Members) والركاب العاديين (Casual Riders). تهدف هذه الرؤى إلى دعم استراتيجيات التسويق الرامية لزيادة معدل تحويل الركاب العاديين إلى أعضاء دائمين لرفع ربحية الشرك

المهام والتقنيات المستخدمة:

معالجة البيانات (Excel): قمت بتنظيف البيانات الأولية والتأكد من جودتها وجاهزيتها للتحليل.

إدارة البيانات الضخمة (SQL): استخدمت لغة SQL للتعامل مع الملايين من السجلات، مع التركيز على التصفية المتقدمة (Advanced Filtering) وتحسين أداء الاستعلامات لضمان السرعة والدقة.

تصوير البيانات والنمذجة (Power BI): قمت ببناء نموذج بيانات متكامل وتطوير مقاييس حسابية متقدمة باستخدام لغة DAX، بالإضافة إلى تصميم لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية تعرض النتائج بوضوح.

النتائج المحققة:

تحديد أوقات الذروة وأيام الأسبوع الأكثر استخداماً لكل فئة من الركاب.

تقديم توصيات مبنية على البيانات لتعزيز خطط التحويل التسويقية