التنبؤ بالبيانات (Forecasting) للربع الأول من 2026

تم تنفيذ مشروع تحليل وتنبؤ بالبيانات (Forecasting) بهدف التنبؤ بالقيم المتوقعة للأشهر الثلاثة الأولى من عام 2026 بالاعتماد على البيانات التاريخية لعام 2025.

نطاق العمل:

تنظيف البيانات ومعالجتها والتأكد من جودتها

تحليل الاتجاهات والأنماط الزمنية والموسمية

اختيار وبناء نموذج تنبؤ مناسب لطبيعة البيانات

تقييم أداء النموذج وتحسينه للوصول إلى أفضل نتائج ممكنة

استخراج التوقعات النهائية للربع الأول من 2026

الأدوات المستخدمة:

Excel لاستكشاف البيانات والتحليل الأولي

Python لبناء نموذج التنبؤ وتحليل السلاسل الزمنية

النتائج:

التنبؤ بالقيم المتوقعة للأشهر: يناير – فبراير – مارس 2026

الوصول إلى مستوى دقة للتوقعات يتراوح بين 85% – 90% بناءً على مقاييس التقييم المستخدمة

تقديم نتائج واضحة وقابلة للتفسير لدعم التخطيط واتخاذ القرار

القيمة المضافة:

تحسين دقة التخطيط المستقبلي

دعم القرارات التشغيلية والإدارية المبنية على البيانات

تقليل المخاطر الناتجة عن عدم وضوح التوقعات

ملحوظه:البيانات المستخدمه حقيقيه لمشروع سابق لذا تم اخفاء اسماء مستودعات التشغيل