Data Professional Salary and Industry

هذا العمل يندرج تحت "تحليل البيانات وعرضها مرئياً" (Data Analysis & Visualization). وهو مشروع استراتيجي يهدف إلى تحويل بيانات استبيان ضخمة لمتخصصي البيانات إلى "لوحة تحكم" (Dashboard) تفاعلية تساعد أصحاب القرار أو الباحثين عن عمل في فهم سوق العمل.

2. ميزات المشروع (Key Features)

يتميز مشروعك بعدة نقاط تقنية تجعله احترافياً:

الشمولية: يحلل بيانات 630 متخصصاً من دول مختلفة (مثل أمريكا، الهند، كندا).

تحليل الرواتب: يعرض متوسط الرواتب السنوية بدقة حسب المسمى الوظيفي (Data Scientist, Data Engineer, إلخ).

قياس الرضا: يستخدم رسوم البيانية (Gauge Charts) لقياس مدى رضا الموظفين عن رواتبهم وعملهم.

التفاعلية (Interactivity): يحتوي على فلاتر (Slicers) تسمح للمستخدم باختيار دولة معينة أو وظيفة معينة لتحديث النتائج فوراً.

تحديد المهارات: يوضح أكثر لغات البرمجة طلباً (مثل Python و R).

3. طريقة التنفيذ (Methodology)

لقد اتبعتِ منهجية علمية في تنفيذ هذا المشروع:

جمع ومعالجة البيانات (Data Cleaning): تنظيف بيانات الاستبيان الخام، ومعالجة القيم المفقودة (nulls) وتوحيد مسميات الوظائف والدول.

هيكلة البيانات (Data Modeling): تنظيم الجداول داخل Power BI لضمان ظهور الأرقام (مثل متوسط العمر 29.87) بشكل صحيح.

تصميم الواجهة (UI/UX Design): اختيار توزيع الألوان (الرمادي والبيج) وتنسيق الرسوم البيانية لسهولة القراءة.

إنشاء المقاييس (DAX Measures): حساب المتوسطات والنسب المئوية (مثل نسبة صعوبة دخول المجال) لتقديم رؤى دقيقة.