تحليل بيانات قطارات المملكة المتحدة (UK Trains Data Analysis)

وصف المشروع

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات شامل لقطاع القطارات في المملكة المتحدة، بهدف فهم أداء الشبكة، الالتزام بمواعيد الرحلات، وتأثير التأخيرات والإلغاءات على جودة الخدمة خلال فترة زمنية محددة في بداية عام 2024.

المشروع اعتمد على معالجة مجموعات بيانات كبيرة وتحويلها إلى معلومات قابلة للتحليل لدعم اتخاذ القرار.

أهداف المشروع

تحليل معدلات التأخير والإلغاء في رحلات القطارات

تحديد أكثر الخطوط والمحطات تأثرًا بالمشكلات التشغيلية

استخراج أنماط زمنية (أيام الذروة، المواسم، ساعات الضغط)

تقديم رؤى مبنية على البيانات لتحسين كفاءة الخدمة

الأدوات والتقنيات المستخدمة

Python (Pandas, NumPy)

Data Cleaning & Preprocessing

Exploratory Data Analysis (EDA)

Visualization (Matplotlib / Seaborn)

CSV & Open Datasets الخاصة بقطارات UK

النتائج والمخرجات

تقارير تحليلية واضحة توضح أسباب التأخير المتكررة

رسوم بيانية تفاعلية تسهّل فهم الأداء العام للشبكة

توصيات مبنية على البيانات لتحسين الجدولة وتقليل التأخيرات

Dataset منظم وجاهز لإعادة الاستخدام أو التوسع مستقبلاً

الفئة المستهدفة

شركات النقل، محللي البيانات، الجهات المهتمة بتحسين خدمات النقل العام، والباحثين في مجال النقل الذكي.