CRM & Exception Flow System
تفاصيل العمل
CRM Exception Flow project
- يقدم مشروع تدفق استثناءات إدارة علاقات العملاء نظامًا مبتكرًا ومتكاملًا لإدارة علاقات العملاء يجمع بشكل فريد بين وظائف إدارة علاقات العملاء التقليديةوإدارة الاستثناءات والأخطاء الذكية، المعززة بالذكاء الاصطناعي.
- تُدير منصات إدارة علاقات العملاء التقليدية بيانات العملاء والصفقات والتفاعلات بكفاءة، لكنها تفتقر إلى قدرات قوية لتتبع وحل استثناءات البرامج، بينما تعمل أدوات تتبع الأخطاء المخصصة بمعزل عن سياقات الأعمال.
- بُني النظام الخلفي باستخدام بنية حديثة متكاملة، ويعتمد على ASP.NET Core 9.0 مع Entity Framework Core لتخزين البيانات في SQL Server، مما يوفر واجهات برمجة تطبيقات RESTful آمنة محمية بواسطة مصادقة JWT والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC). أما الواجهة الأمامية، فقد تم تنفيذها كتطبيق صفحة واحدة (SPA) سريع الاستجابة باستخدام Angular 20.3، مما يوفر لوحات تحكم سهلة الاستخدام، ونماذج، وعرضًا مرئيًا للبيانات في الوقت الفعلي. وتتمثل الميزة الأبرز في نظام توصيات مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مُدمج عبر n8n workflows ، ويستخدم نهجًا هجينًا يجمع بين عمليات البحث عن التشابه في قواعد البيانات المتجهة واستنتاج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتقديم حلول سياقية قابلة للتنفيذ للاستثناءات المُبلغ عنها، مع احتساب درجة الثقة.
- يدعم النظام ثلاثة أدوار للمستخدمين: مدير النظام، والمدير، والموظف، مع صلاحيات متفاوتة، مما يضمن تعاونًا آمنًا وفعالًا. تشمل الوحدات الأساسية إدارة شاملة للعملاء، والصفقات (مع تتبع دورة حياة العميل)، والتفاعلات، والاستثناءات (مع تحديد الأولويات، وتتبع المهام، وسجل تدقيق كامل). أظهر اختبار الأداء متوسط أوقات استجابة واجهة برمجة التطبيقات أقل من 200 مللي ثانية، وقابلية التوسع لمئات المستخدمين المتزامنين، بالإضافة إلى درجات عالية في سهولة الاستخدام.
- من خلال الربط بين إدارة علاقات العملاء وإدارة الاستثناءات التقنية، يُمكّن نظام إدارة استثناءات علاقات العملاء المؤسسات من تقليل وقت التوقف، وتسريع حل الأخطاء، والحفاظ على تجارب عملاء سلسة.
- يُسهّل التصميم المعياري مفتوح المصدر التخصيص والتوسعات المستقبلية، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تبحث عن منصة موحدة وبأسعار معقولة.
- لا يقتصر هذا المشروع على تحقيق الأهداف الأكاديمية فحسب، بل يُساهم أيضًا في تقديم حل عملي مُعزز بالذكاء الاصطناعي لمواجهة تحديات واقعية في موثوقية البرمجيات وإدارة علاقات العملاء.