أداة ذكية تم تطويرها بلغة Python لتقليص الوقت المستغرق في إدارة المحتوى وتحليل البيانات بنسبة تصل إلى 80%. تقوم الأداة بمعالجة ملفات البيانات الضخمة وتحويلها من مجرد أرقام ونصوص مبعثرة إلى تقارير منظمة ومحتوى جاهز للنشر.
الميزات الأساسية:
تحليل المشاعر (NLP Analysis): استخدام تقنيات معالجة اللغات الطبيعية لتصنيف تعليقات العملاء تلقائياً (إيجابي، سلبي، محايد)، مما يساعد الشركات على فهم ردود الفعل دون قراءة آلاف التعليقات يدوياً.
تحويل البيانات إلى محتوى (Data-to-Content): محرك ذكي يقوم باستخراج الكلمات المفتاحية من ملفات Excel وصياغتها في هيكل مقالات منظم (Heading, Keywords, Body) جاهز للاستخدام من قبل فرق التسويق.
الأرشفة الذكية: تصدير النتائج النهائية في ملفات Excel مطورة تحتوي على التحليلات الجديدة والمسودات المقترحة في مكان واحد.
القيمة التقنية (لماذا هذا العمل مهم؟): هذا المشروع يثبت القدرة على حل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال:
كتابة أكواد مخصصة (Custom Scripting): التعامل مع مكتبات معالجة البيانات مثل Pandas.
دمج الذكاء الاصطناعي: تطبيق مكتبات TextBlob للتحليل اللغوي.
هندسة الحلول: ربط المدخلات الخام بمخرجات ذات قيمة تجارية عالية.