نظام ذكاء اصطناعي لتشخيص وتحديد أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي (MRI)

قمت بتطوير نظام متكامل يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لمساعدة الأطباء في تشخيص أورام الدماغ بدقة عالية. يتكون النظام من نموذجين:

نموذج التصنيف (ResNet50V2): لتحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي على ورم أم لا باستخدام تقنية الـ Transfer Learning.

نموذج التقسيم (U-Net): لتحديد مكان الورم بدقة وتظليله (Segmentation) لتسهيل عملية التحليل الطبي.

واجهة المستخدم: قمت بإنشاء تطبيق ويب تفاعلي باستخدام Streamlit يتيح للمستخدم رفع الصورة والحصول على النتيجة فوراً مع توضيح مكان الورم.