Marketing Campaign Dashboard

مشروع لوحة تحكم ذكية تم بناؤها باستخدام Power BI تهدف إلى حل مشكلة تشتت أرقام التسويق ومراقبة الأداء المالي والتشغيلي لمختلف القنوات الإعلانية (Google, Facebook, Instagram, LinkedIn) في مكان واحد، لتسهيل اتخاذ قرارات تمويل الحملات بناءً على أرقام فعلية ودقيقة وليس التخمين.

التحديات التي تم حلها (Challenges):

عدم وضوح كفاءة الصرف: صعوبة قياس العائد الفعلي مقارنة بالمصروفات لكل منصة على حدة (Granularity).

التضليل الرقمي: الاعتماد على زيادة الإيرادات كدليل للنجاح دون النظر لارتفاع تكلفة الاستحواذ (CPA)، مما يؤدي لخسائر غير مرئية.

خطوات العمل والحلول التقنية (Solution Process):

هندسة البيانات وحساب المؤشرات (DAX): بناء مقاييس مخصصة لحساب أهم مؤشرات الأداء التسويقية التي لم تكن متوفرة في البيانات الخام مثل:

العائد على الاستثمار الإعلاني (ROI).

تكلفة الاستحواذ (CPA) من خلال معادلة قسمة إجمالي الصرف على التحويلات.

معدل التحويل (Conversion Rate).

تصميم واجهة المستخدم (UI/UX Layout): توظيف خبرتي في تصميم الواجهات لترتيب العناصر بشكل مريح للعين:

وضع الكروت القيادية (Cards) في الأعلى لعرض المؤشرات الكلية فوراً (مثل إجمالي الإيرادات البالغ 15.96M وإجمالي الصرف البالغ 541.85K).

استخدام ألوان هادئة وموحدة (درجات الأزرق والرمادي) مع ضبط المحاذاة لتسهيل استيعاب الأرقام.

استخدام الـ Donut Chart لعرض حصص الإيرادات بدقة نظراً لمحدودية المنصات (4 منصات فقط).

أهم النتائج المستخلصة (Key Insights):

تحديد المنصات الأكثر كفاءة مالياً؛ حيث ظهر أن منصة Instagram تحقق أعلى عائد على الاستثمار (ROI = 31) وتكلفة استحواذ منخفضة (CPA = 2.0).

كشف القنوات المكلفة؛ حيث تبين أن منصة LinkedIn تسجل أعلى تكلفة استحواذ (CPA = 2.8) مما يتطلب مراجعة استراتيجية الاستهداف عليها.

الأثر على أعمال العميل (Business Impact):

تمكين فريق التسويق والإدارة المالية من اتخاذ قرارات فورية وذكية مثل إعادة توجيه الميزانيات الإعلانية نحو القنوات الأكثر ربحية (مثل Instagram) وتقليل الصرف أو إيقاف الحملات ذات التكلفة العالية والعائد المنخفض على المنصات الأخرى.

التقنيات المستخدمة (Tech Stack):

Power BI

DAX (Data Analysis Expressions)

Data Visualization & UI Design