تحليل مبيعات وتكلفة الشحن لشركة تجارة إلكترونية.
تفاصيل العمل
تم تنفيذ هذا المشروع لتحليل أداء المبيعات وتكلفة الشحن لشركة تجارة إلكترونية متخصصة في مستلزمات الحيوانات الأليفة، بهدف زيادة الإيرادات وتحسين هوامش الربح.
ركز التحليل على فرص Upselling / Cross-selling وتحسين قرارات الشحن باستخدام سيناريوهات What-if لدعم اتخاذ القرار.
----
* مشكلة العمل:
- ارتفاع تكلفة الشحن مقارنة بقيمة الطلب.
- عدم استغلال كامل لفرص بيع كميات أكبر أو منتجات مكملة.
- تفاوت كبير في الربحية بين المنتجات والفئات.
----
* ما الذي تم تنفيذه:
- تحليل سلوك الشراء والـBasket Analysis لتحديد فرص Cross-sell.
- تحليل الكميات المباعة وتأثيرها على تكلفة الشحن.
- بناء سيناريوهات What-if لتقييم أفضل استراتيجيات تقليل تكلفة الشحن.
- تحليل الربحية حسب المنتج، الولاية، والفئة.
----
* أبرز النتائج (Insights)
- أكثر من 30% من المبيعات تتم بطلب عنصر واحد فقط، مما يفتح فرصة قوية لزيادة متوسط قيمة الطلب.
- ولاية California تمثل أعلى حجم عملاء ومبيعات بأكثر من 172,000$.
- منتجات إلكترونية تحقق أعلى هامش ربح (+60%) رغم انخفاض حجم مبيعاتها.
- فئة Food هي الأعلى مبيعات (+500,000$) لكن ليست الأعلى ربحية.
- الشركة تتحمل تكلفة شحن إجمالية قدرها 385,150$ تحت سياسة الخصم الحالية.
----
* توصيات عملية:
- توسيع تشكيلة المنتجات الإلكترونية ذات الربحية المرتفعة.
- تحفيز شراء كميات أكبر من نفس المنتج لتقليل تكلفة الشحن للوحدة.
- استخدام Cross-sell موجه للمنتجات منخفضة الكمية وعالية الربحية.
- مراجعة سياسة خصم الشحن الحالية بناءً على سيناريوهات الكمية.
----
* الأدوات المستخدمة:
Power BI – Market Basket Analysis – What-if Parameters