بحث وتحليل أدوات الذكاء الاصطناعي

هذا المشروع يوضح قدرتي على إجراء بحث معمق، جمع البيانات، تحليلها، وتلخيصها في شكلين احترافيين: جدول بيانات مفصل وعرض تقديمي موجز. هذا النوع من المهام ضروري لدعم صناع القرار وأصحاب الأعمال في اختيار الأدوات المناسبة لتعزيز إنتاجيتهم.

المهارات المطبقة:

1- البحث المعمق (Deep Research): تحديد أهم 5 أدوات للذكاء الاصطناعي في مجال صناعة المحتوى (مثل ChatGPT، Jasper، Pictory، Grammarly).

2- تحليل البيانات (Data Analysis): مقارنة الأدوات بناءً على الوظيفة الرئيسية، أبرز الميزات، وخطة التسعير الأساسية.

3- التنظيم والتلخيص (Summarization): عرض البيانات في جدول منظم باستخدام Google Sheets لسهولة المقارنة.

4- العرض التقديمي (Presentation Skills): تحويل البيانات المعقدة إلى شرائح عرض بسيطة وجذابة باستخدام Google Slides، مما يسهل فهمها على العميل.

النتيجة:

تم تقديم تقرير شامل يسمح للعميل باتخاذ قرار مستنير بشأن الأدوات التي يجب الاستثمار فيها لزيادة كفاءة إنتاج المحتوى.