مشروع تحليل بيانات مبيعات BMW (2010-2024)
يسعدني أن أشارككم أحدث مشاريعي في مجال تحليل البيانات،
بعنوان ”تحليل بيانات مبيعات BMW (2010-2024)“،
حيث قمت باستكشاف بيانات مبيعات السيارات الحقيقية باستخدام Python و Pandas و Matplotlib ?
من خلال هذا المشروع، قمت بتطبيق مهارات تحليل البيانات الأساسية —
من تنظيف البيانات واستكشافها إلى تصورها واستخلاص رؤى تجارية مفيدة.
? رؤى المشروع والتحليلات التي تم إجراؤها
? التحليل الأساسي:
التحقق من أبعاد مجموعة البيانات (الصفوف والأعمدة)
تحديد طرازات BMW الأكثر مبيعًا
تحديد السنة التي سجلت أعلى إجمالي مبيعات
حساب متوسط الأسعار والحد الأدنى والحد الأقصى
تحديد ألوان السيارات الأكثر شيوعًا
? التحليل المتوسط:
حساب متوسط السعر لكل نوع وقود
حساب متوسط المبيعات لكل منطقة
تحليل العلاقة بين حجم المحرك والسعر
تحديد متوسط المسافة المقطوعة (بالكيلومتر) لكل طراز
مقارنة أسعار السيارات الكهربائية بالسيارات التي تعمل بالبنزين
? التصور المتقدم:
? مخطط خطي: اتجاه إجمالي المبيعات من 2010 إلى 2024
? مخطط شريطي: حجم المبيعات حسب نوع الوقود
? مخطط صندوقي: توزيع الأسعار حسب نوع الوقود
? مخطط دائري: حصة المبيعات حسب نوع ناقل الحركة
⚙️ مخطط مبعثر: العلاقة بين حجم المحرك والسعر
? تحليل إقليمي وتحليل الطرازات:
مقارنة إجمالي المبيعات عبر المناطق
استخراج أفضل 5 طرازات مبيعًا لكل منطقة
حساب متوسط السعر لكل منطقة
? رؤى تجارية:
تحديد النطاق السعري (مرتفع/متوسط/منخفض) الأكثر مبيعًا
تقييم تأثير نوع الوقود على أداء المبيعات
تحديد المناطق ذات النطاق السعري المرتفع