بناء لوحة تحكم متقدمة لتقييم وتحليل السلوك المالي للعملاء ومعدلات المخاطر المرتبطة بالمعاملات المصرفية والإلكترونية.
الأدوات المستخدمة:
تم استخدام Power BI (أو أداة تصميم لوحات تحكم أخرى) لمعالجة وتحليل البيانات الكبيرة المتعلقة بالمعاملات المصرفية.
التحليلات والرؤى الرئيسية:
ملخص المعاملات: عرض المقاييس الأساسية مثل إجمالي المبلغ ($572M)، متوسط المعاملات ($43)، وإجمالي المعاملات (13M)، وتحديد العملاء ذوي المخاطر العالية (96 عميل).
تحديد مصادر الخطأ: تحليل الأخطاء حسب المبلغ (Errors By Amount) لتحديد الأسباب الأكثر تكلفة مثل "Insufficient Balance" و "Bad PIN".
توزيع المعاملات: تحليل طرق استخدام الشريحة (Use Chip by Amount) وتوزيع المعاملات بين Swiped، Chip، و Online Transactions.
تقييم العملاء الائتماني: عرض توزيع العملاء حسب التصنيف الائتماني (Credit Rating by Client) لتحديد الشريحة الأكثر والأقل جودة.
القيمة المضافة:
هذه اللوحة تُمكّن المؤسسات المالية من تحديد نقاط الضعف في نظام المعاملات، وتقييم جودة قاعدة عملائها بسرعة، واتخاذ إجراءات استباقية للحد من الأخطاء المالية والمخاطر التشغيلية.