تحليل بيانات Airbnb في نيويورك وبناء لوحة معلومات باستخدام Power BI

قمت بتحليل بيانات Airbnb في مدينة نيويورك لفهم أسعار الإيجار، مستويات الإتاحة، أنواع الغرف، ونشاط المضيفين.

تم استخدام بيانات حقيقية من Kaggle، ثم تحويل النتائج إلى Dashboard تفاعلية مبنية بالكامل على برنامج Power BI.

ما الذي قمت به في المشروع؟

تحليل البيانات

تحليل أسعار الإيجارات اليومية حسب المناطق المختلفة في نيويورك.

دراسة مستوى توفر العقارات خلال السنة.

مقارنة أنواع الغرف وتأثيرها على التسعير.

تحليل نشاط المضيفين وعدد الوحدات التي يديرونها.

عرض مواقع العقارات على خريطة باستخدام خطوط الطول والعرض.

بناء Dashboard على Power BI

اللوحة تشمل:

خريطة تفاعلية لجميع العقارات.

مخططات للأسعار وأنواع الغرف حسب كل منطقة.

مؤشرات رئيسية مثل: متوسط السعر وعدد العقارات وأكثر المناطق طلبًا.

فلاتر وأدوات تفاعلية للتنقل بين البيانات بسهولة.

الأدوات المستخدمة:

Power BI

Kaggle Dataset

Data Cleaning & Analysis

الناتج النهائي:

تحليل واضح لحركة سوق Airbnb في نيويورك.

عرض بصري منظم يساعد على فهم الأسعار والإقبال في كل منطقة.

Dashboard جاهزة للاستخدام في التحليل أو العرض أو اتخاذ القرار.