تحليل بيانات لمحلات Mobile store

يسعدني أن أشارككم لوحة معلومات Power BI التفاعلية التي صممتها لتحليل مبيعات متاجر الأجهزة المحمولة.

أهم النقاط البارزة في التقرير:

المبيعات حسب العلامة التجارية → سامسونج وشاومي تتصدران السوق.

أداء الفرع → تميز المتجر ٢٠ والمتجر ٦.

تحليل العملاء → ٧٢٪ عملاء جدد مقابل ٢٨٪ عملاء متكررين.

طرق الدفع → ٦٥٪ أقساط مقابل ٣٥٪ نقدًا.

مبيعات الفرع مقابل نوع الدفع → علاقة واضحة بين حصة الأقساط وأداء الفرع، مما يوضح كيف أن خيارات التقسيط الأعلى تدفع نمو المبيعات.

أفضل الموديلات → سامسونج A16 وريدمي نوت 14 من بين الأكثر مبيعًا.

ما استخدمته في هذا المشروع:

Power Query لتنظيف البيانات، وإعدادها، ودمج مصادر بيانات متعددة، وبناء علاقات بين الجداول المختلفة لضمان مجموعة بيانات واحدة وموثوقة للتحليل.

DAX لمؤشرات الأداء الرئيسية، مثل العملاء الجدد مقابل العملاء الدائمين، والمدفوعات النقدية مقابل الأقساط.

مرئيات مخصصة لكشف رؤى حول الفروع والعلامات التجارية وسلوك العملاء.

تساعد لوحة المعلومات هذه صناع القرار على تحديد المنتجات الأفضل أداءً، وتتبع استبقاء العملاء، وتحسين استراتيجيات المبيعات.

فخورون بتجسيد هذا المشروع كجزء من رحلتي مع Power BI وتحليلات البيانات!