تحليل بيانات المبيعات الشهريه

نبذة عن المشروع:

قمت بإجراء تحليل شامل لبيانات المبيعات الشهرية بهدف مساعدة الإدارة على فهم الأداء الفعلي للمنتجات والفروع، وتحديد نقاط القوة والضعف، واتخاذ قرارات دقيقة تعتمد على البيانات.

⸻

المهام التي قمت بها داخل المشروع:

•جمع وتنظيف بيانات المبيعات الشهرية وتجهيزها للتحليل.

•استخدام دوال متقدمة مثل: SUMIFS – VLOOKUP – IF – COUNTIFS – AVERAGEIFS.

•إنشاء Pivot Tables لتقسيم وتحليل البيانات حسب (المنتج – الفئة – الفرع – التاريخ).

•تصميم رسوم بيانية احترافية توضح:

•اتجاه المبيعات خلال الشهر (Trend Line)

•أعلى المنتجات مبيعًا

•أداء الفروع

•حساب مؤشرات الأداء الرئيسية مثل:

•إجمالي المبيعات

•متوسط المبيعات اليومية

•نسبة النمو مقارنة بالشهر السابق

•إعداد ملف Excel منسق وجاهز للعرض على الإدارة.

⸻

النتائج والفائدة للعميل:

•ساعد التحليل الإدارة في تحديد المنتجات الأكثر ربحية وتحسين قرارات الشراء.

•تم اكتشاف منتجات ضعيفة المبيعات مما ساعد في تعديل استراتيجية المخزون.

•مكّن الإدارة من رؤية الفروع الأعلى أداءً.

•ساهم التحليل في زيادة المبيعات بنسبة 15% خلال الشهر نتيجة تحسين القرارات.