تحليل بيانات رحلات Uber وتصميم لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI

نبذة عامة: قمت في هذا المشروع بتحليل مجموعة بيانات ضخمة خاصة برحلات شركة أوبر (Uber)، وتحويل البيانات الخام إلى لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية وشاملة باستخدام برنامج Microsoft Power BI. يهدف المشروع إلى تقديم رؤى عميقة حول أداء الأعمال، سلوك العملاء، واتجاهات الإلغاء، مما يساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.

ما تم إنجازه في هذا المشروع:

-معالجة وتنظيف البيانات (ETL): استيراد البيانات ومعالجتها باستخدام Power Query لضمان دقة النتائج.

-تصميم واجهة مستخدم جذابة (UI/UX): تصميم خلفية وقوائم تنقل احترافية لسهولة الانتقال بين صفحات التقرير المختلفة (نظرة عامة، أنواع المركبات، الإيرادات، الإلغاءات، وغيرها).

-بناء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): حساب وعرض أرقام حيوية مثل:

-إجمالي الإيرادات (52M) وإجمالي الحجوزات (149K).

-نسبة اكتمال الرحلات (62%) ونسب الإلغاء.

-متوسط قيمة الطلب (AOV) ومتوسط التقييمات.

تحليلات تفصيلية متقدمة:

-تحليل الإلغاءات (Cancellation Analysis): استخدام الخرائط الحرارية (Heatmaps) لتحديد الأيام والساعات التي تكثر فيها الإلغاءات، بالإضافة إلى تحليل أسباب الإلغاء سواء من العميل أو السائق.

-تحليل الإيرادات (Revenue Analysis): تتبع الإيرادات حسب نوع وسيلة الدفع (نقدي، محافظ إلكترونية، بطاقات) وحسب الموقع الجغرافي.

-تحليل المركبات (Vehicle Type): مقارنة أداء أنواع المركبات المختلفة (Auto, Moto, Premier, Uber XL) من حيث العائد والطلب.

-تحليل العملاء والسائقين: فهم توزيع التقييمات وعلاقتها بسلوك الإلغاء.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

-Microsoft Power BI: لبناء التقرير والرسوم البيانية.

-Power Query: لتنظيف ومعالجة البيانات.

-DAX: لكتابة المعادلات وإنشاء المقاييس المخصصة (Measures).

-Canva: لتصميم خلفيات التقرير.

النتيجة النهائية: لوحة تحكم ديناميكية تمكن صانعي القرار من فهم مواطن القوة والضعف في العمليات التشغيلية، وتحديد الفرص لزيادة الإيرادات وتقليل نسبة إلغاء الرحلات.