FoodMart Retail

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات Food Mart باستخدام أدوات Excel المتقدمة، بهدف استخراج رؤى تساعد في اتخاذ القرارات وتحسين أداء المبيعات وخدمة العملاء.

المشروع شمل العمل على عدة ملفات بيانات تحتوي على معلومات العملاء، المنتجات، المبيعات، المرتجعات، والمناطق الجغرافية.

أهم مراحل التنفيذ:

1. Data Cleaning & Preparation

تنظيف جميع الجداول من الأخطاء الإملائية والبيانات غير المكتملة.

تحويل البيانات لأنواعها الصحيحة (تواريخ – أرقام – نصوص).

دمج ملفات المبيعات من سنوات مختلفة في مصدر واحد موحد.

استخدام Power Query لتنظيف، تنظيم، وتحديث البيانات تلقائيًا.

2. Building a Data Model

ربط كل الجداول ببعض من خلال مفاتيح أساسية (Customer_ID, Product_ID, Store_ID, Region_ID).

إنشاء نموذج بيانات احترافي باستخدام Power Pivot.

إضافة Measures وCalculated Columns باستخدام DAX لحساب:

إجمالي المبيعات

إجمالي التكلفة

الربح ونسبة الربح

أعلى 10 براندات مبيعًا

مقارنة مبيعات العملاء Elite vs Regular

تحليل المرتجعات حسب المنتج والمنطقة

تحليل الديموغرافيا حسب العمر، النوع، الدخل، الحالة الاجتماعية

3. Visual Dashboards

قمت بتصميم 3 Dashboards احترافية في Excel، كل داشبورد تحتوي على 6 Visuals كحد أقصى، ومنهم:

Dashboard للمؤشرات العامة (KPIs)

Dashboard لملف العملاء (Customer Insights)

Dashboard لملف المنتجات والمبيعات (Product & Sales Insights)

أهم التحليلات التي قمت بها:

أعلى 10 Brands من حيث المبيعات.

أعلى العملاء شراءً.

تحليل المناطق الأكثر تحقيقًا للمبيعات.

مقارنة الدخل بالإنفاق حسب المناطق.

معدل المبيعات حسب السنة والشهر.

تحليل حجم الأسرة وتأثيره على المشتريات.

تحديد المنتجات ذات هامش الربح الأعلى.

تحليل المرتجعات حسب البراند والتوزيع الجغرافي.

4. Interactivity

تفعيل Slicers وFilters لسهولة الاستكشاف.

تطبيق Drill‐Down وCross‐Filtering بين الرسومات.

نتيجة المشروع:

تم بناء نموذج بيانات كامل يساعد الإدارة على:

فهم سلوك العملاء

تحديد الاتجاهات في المبيعات والمنتجات

تحسين عمليات الشراء وتخطيط المخزون

تقييم أداء الفروع والمناطق

تحسين استراتيجيات التسويق بناءً على البيانات الحقيقية

مميزات العمل الذي أقدمه:

تنظيف وتجهيز البيانات باحتراف

بناء Data Model قوي

استخدام DAX للحصول على تحليلات معمّقة

تصميم Dashboards منظمة وسهلة الاستخدام

الالتزام بعدد محدود من الألوان لضمان الجودة البصرية

ملف Excel منظم وسهل التحديث