تحليل بيانات المبيعات وتصميم داش بورد تفاعلي باستخدام SQL وPython وExcel

نفذت مشروع متكامل لتحليل بيانات المبيعات باستخدام أدوات متعددة تشمل SQL، Python، وExcel. بدأ العمل بتنظيف البيانات عبر SQL من خلال إزالة المعاملات التي تحتوي على معرف عميل مفقود والتأكد من صلاحية الكميات والأسعار.

ثم قمت بتحليل البيانات باستخدام Python، وتوليد رسوم بيانية توضح:

- اتجاه الإيرادات الشهري

- أعلى 10 منتجات من حيث الإيرادات

- الدول الأعلى في الإيرادات

- العملاء الأعلى إنفاقًا

- توزيع العملاء الجدد مقابل العملاء العائدين

- متوسط قيمة الطلب الشهري (AOV)

وفي المرحلة الأخيرة، صممت داشبورد تفاعلي باستخدام Excel يحتوي على نفس التحليلات، باستخدام الجداول المحورية، الرسوم البيانية، والفلاتر التفاعلية.

المخرجات:

- ملف بيانات نظيف بصيغة CSV أو SQL

- كود Python أو Notebook يحتوي على التحليلات والرسوم

- داشبورد Excel تفاعلي يعرض النتائج بشكل بصري جذاب

المشروع يعكس قدرتي على التعامل مع البيانات من البداية للنهاية، وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد الشركات في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.