تحليل بيانات لقياس معدل إنتاجية المحاصيل الزراعية بإستخدام Power Bi

العمل عبارة عن داشبورد لإنتاج المحاصيل الزراعية تهدف إلى تتبّع الأداء الزراعي عبر المواسم، السنوات، المناطق، والمحاصيل المختلفة.

تم تصميم لوحتين رئيسيتين:

الأولى تركز على تحليل الإنتاج حسب الولايات، المناطق، والمحاصيل.

تُظهر التوزيع الجغرافي للإنتاج على خريطة، ومقارنات بين المناطق من حيث الكمية والمساحة المزروعة.

و الثانية: تركز على تحليل الإنتاج حسب الفصول الزراعية (مواسم الزراعة) والسنوات.

تُظهر التغير في الإنتاج الكلي والمساحات المزروعة لكل موسم ونوع محصول.

آليات العمل:

1- البحث عن أهم المؤشرات فى مجال الزراعة لفهم البيزنس بشكل عميق

2- تنظيف البيانات قبل استخدامها عن طريق ال Excel و ال Power Query

3- تحليل البيانات و ال visualization بإستخدام ال Power Bi

أهم مؤشرات الأداء (KPIs):

-إجمالي الإنتاج الكلي

- إجمالي المساحة المزروعة، عدد المحاصيل

- عدد الولايات والمناطق

- نسبة إنتاج المحاصيل من الإجمالي و إجمالي الإنتاج حسب المحصول لمعرفة أكثر المحاصيل إنتاجًا

- إجمالي المساحة حسب المحصول لمعرفة أكثر المحاصيل استحواذًا على المساحات المزروعة.

- إجمالي الإنتاج حسب السنة والموسم لقياس التغير في الإنتاج عبر الزمن والمواسم.

- أهم النتائج والملاحظات:

- زيادة الإنتاج الكلي عبر السنوات من 0.9bn في التسعينات إلى ذروة 14.3bn في 2011، ثم انخفاض حاد بعد 2015.

و هذا يشير إلي احتمالية وجود تغيّرات مناخية أو اقتصادية أثرت على الإنتاج.

-المحاصيل الأعلى إنتاجًا: القمح والأرز وقصب السكر يظهروا كأعلى إنتاج من حيث الحجم بينما البطاطس والموز إنتاجهم أقل لكن ربما بعائد اقتصادي أعلى و هذا

- مواسم مثل Winter وAutumn يقل فيها الإنتاجية بشكل كبير

- المساحة الأكبر مزروعة بمحاصيل الحبوب (مثل الأرز والقمح)و هذا يدل على اعتماد النظام الزراعي على المحاصيل الأساسية للغذاء المحلي.