تم تطوير نموذج Machine Learning لتوقع المبيعات الشهرية بناءً على بيانات السنوات السابقة. استخدمت Python وScikit-Learn لتنظيف البيانات وبناء النموذج، كما تم عرض النتائج عبر مخططات توضيحية توضح الأداء والدقة. المشروع ساعد الشركة في التخطيط للمخزون وتحديد احتياجات السوق المستقبلية.