Insurance Risk & Claims Dashboard

Developed a Power BI dashboard to analyze $187.8M in claims and 37,542 policies for a car insurance company. Goal: Identify high-risk segments to inform underwriting and marketing strategy. Solution: Created interactive visuals breaking down Total Claim Amount by Car Use (Private vs. Commercial), Car Make, Coverage Zone, and Marital/Education status. Impact: Provided clarity on claims drivers, revealing that Private use accounts for $150.4M and the Single/Married segments (regardless of education) drive the highest claim costs, enabling targeted risk management.

طوّرت لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات بقيمة 187.8 مليون دولار من المطالبات و 37,542 وثيقة تأمين سيارات.

الهدف: تحديد الشرائح عالية المخاطر لدعم استراتيجيات الاكتتاب والتسويق.

الحل: إنشاء تصورات تفاعلية توضّح إجمالي المطالبات حسب استخدام السيارة (خاص مقابل تجاري)، نوع السيارة، منطقة التغطية، والحالة الاجتماعية/التعليمية.

الأثر: وفّرت وضوحاً فورياً حول العوامل المؤثرة في المطالبات، حيث أظهرت النتائج أن الاستخدام الخاص يمثل 150.4 مليون دولار، وأن الشرائح (أعزب/متزوج) بغض النظر عن المستوى التعليمي هي الأكثر تكلفة في المطالبات، مما مكّن الشركة من إدارة المخاطر بشكل موجّه وأكثر فعالية.