مشروعي عبارة عن تطبيق ذكي لتشخيص أعطال السيارات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يهدف إلى مساعدة السائقين والفنيين في تحديد الأعطال المحتملة بشكل سريع ودقيق دون الحاجة إلى أجهزة فحص متخصصة.
يعمل التطبيق من خلال واجهة سهلة الاستخدام، حيث يقوم المستخدم بإدخال الأعراض أو المشاكل التي يلاحظها في السيارة (مثل صوت غير طبيعي، صعوبة في التشغيل، استهلاك وقود مرتفع، إلخ)، وبعد ذلك يقوم النظام بتحليل هذه البيانات باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي مدرّب لتقديم تشخيص مبدئي للأعطال المحتملة مع اقتراح الحلول المناسبة.
تقليل الوقت والجهد اللازمين لتحديد سبب العطل.
مساعدة أصحاب السيارات على فهم المشكلة قبل الذهاب إلى الميكانيكي.
استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الأعراض وتوقع الأعطال المحتملة.
تقديم واجهة عربية وإنجليزية سهلة الاستخدام.
واجهة المستخدم: HTML، CSS، Tailwind CSS، Bootstrap
البرمجة الخلفية: ASP.NET Core MVC
قواعد البيانات: SQL Server
الذكاء الاصطناعي: خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) لتحليل الأعراض وتشخيص الأعطال
إدارة المشروع والتحكم في الإصدارات: Git وGitHub