هذا المشروع عبارة عن سلسلة تعليمية لتحليل بيانات في مجال بيانات كرة القدم، وذلك باستخدام منهجية المقارنة بين ثلاث من أبرز أدوات التحليل المطلوبة في السوق: Microsoft Excel، لغة SQL، ولغة Python (Pandas). وقريبا سوف يتم رفعه على اليوتيوب بشكل مجاني إن شاء الله.
نطاق البيانات والأسئلة المُعالجة:
البيانات المُستخدمة: ملف بيانات يحتوي على إحصائيات أكثر من 2800 لاعب من أقوى 5 دوريات كبرى في أوروبا (الدوري الإنجليزي، الإسباني، الإيطالي، الألماني، والفرنسي)، ويشمل معلومات عن العمر، الفريق، المركز، والدقائق المُشاركة.
الأسئلة التي تمت معالجتها:
1. كم عدد اللاعبين في كل دوري؟ (لتحديد توزيع البيانات).
2. ما هو متوسط أعمار اللاعبين لكل مركز؟ (لفهم التركيبة العمرية للمراكز).
3. أي فريق لديه أصغر متوسط أعمار؟ (لكشف استراتيجية النادي).
4. من هم أكثر اللاعبين مشاركة في الدقائق بشكل عام؟ (لتحديد اللاعبين الأساسيين).
المنهجية المتبعة:
لضمان أقصى استفادة تعليمية وتحليلية، تم اتباع منهجية المقارنة المزدوجة لكل سؤال:
Excel (PivotTable & Sorting): تم استخدام الجداول المحورية (PivotTable) وأدوات الفرز المباشر للإجابة على الأسئلة بكفاءة بصرية عالية، مما يوضح الحل للمستخدم المبتدئ.
SQL (Queries): تم كتابة استعلامات SQL قياسية مُركزة باستخدام دوال التجميع (COUNT, AVG) وجمل الترتيب والتحديد (GROUP BY, ORDER BY, LIMIT) لتقديم حلول دقيقة ومثالية للبيانات الضخمة.
Python (Pandas): تم استخدام مكتبة Pandas لحل الأسئلة عبر البرمجة، مما يوضح مرونة وكفاءة الأتمتة (Automation) في سطر كود واحد لكل سؤال.
مخرجات المشروع (Deliverables)
يتم تسليم المشروع متضمنًا الملفات التالية بشكل مُنظم:
ملف البيانات: ملف Excel / CSV الأصلي المُستخدم في التحليل.
ملف Excel للحل: نسخة من ملف Excel مُطبق عليها الجداول المحورية والفرز اللازم للإجابة على الأسئلة الأربعة.
ملف SQL: سكريبت .sql يحتوي على 4 استعلامات مُعلقة ومنظمة (استعلام واحد لكل سؤال).
ملف Python: سكريبت .py يحتوي على كود Python كامل باستخدام مكتبة Pandas، جاهز للتنفيذ والإخراج.
سكريبت الفيديو: الملف النصي (Script) الكامل والمُفصل والمُصاغ بلهجة واضحة لتقديم المحتوى على اليوتيوب، بما في ذلك التعليقات التحليلية (Insights) والمقدمة والخاتمة.