Uber rides(India) Analytics

أقدم لكم مشروعي لتحليل بيانات تطبيق الركاب (Ride-hailing) مثل Uber أو مثيله، يضم:

جمع وتنظيف وتحليل بيانات الركوب (مثل: مواعيد الانطلاق والوصول، الموقع الجغرافي، مدة الرحلة، التكلفة، نوع السيارة، تقييم المستخدم).

استخدام تقنيات تحليلية وإحصائية متقدمة (مثل بايثون، مكتبات Pandas/NumPy، تصور البيانات Data Visualization) لاستخلاص رؤى واضحة: مثلاً ما هي المناطق ذات الطلب العالي، أوقات الذروة، معدلات الإلغاء، أو العلاقة بين التقييم والتكلفة.

بناء نموذج تنبؤي (Machine Learning) يساعد في التنبؤ بعدد الرحلات في فترة معينة أو توقع الوقت التقريبي لإنهاء الرحلة، أو تحسين توزيع العربات لتقليل وقت الانتظار.

تقديم تقرير شامل يعرض النتائج بطريقة سهلة الفهم تضمن الجداول، الرسوم البيانية، التوصيات التشغيلية.

اختيار إما تنفيذ المشروع بالكامل أو تولية جزء منه (مثل التحليل فقط أو النمذجة فقط) حسب احتياجات العميل.

إذا كنت تبحث عن تحليل بيانات فعّال لتطبيق خدمات الركوب يُساعدك على اتخاذ قرارات استراتيجية، فهذا المشروع مناسب لك. يسعدني التعاون معك لإنجازه بدقة واحترافية.