تحليل رضا ركاب الطيران (Airline Passenger Satisfaction) باستخدام Excel

ملخص المشروع: تم تصميم وبناء لوحة بيانات (Dashboard) تفاعلية بالكامل باستخدام Microsoft Excel، لتحليل بيانات استبيانات رضا الركاب لأكثر من 129 ألف راكب.

أهداف الداشبورد: الهدف الأساسي هو تحويل بيانات الاستبيانات الأولية إلى رؤى (Insights) بصرية وتفاعلية، وتحديد العوامل والخدمات الرئيسية التي تؤثر على رضا العملاء (Satisfied) مقابل عدم رضاهم (Neutral or Dissatisfied).

مهام العمل التي تم إنجازها:

تحضير ومعالجة البيانات (Excel):

استيراد وتنظيف بيانات الاستبيانات الأولية (airline_passenger_satisfaction.csv).

معالجة البيانات وضبطها للتحليل داخل الإكسل.

التحليل (Pivot Tables):

بناء نموذج بيانات داخلي (Data Model) في إكسل.

استخدام الجداول المحورية (Pivot Tables) كأساس لجميع الرسوم البيانية لحساب كافة المقاييس والمؤشرات (عدد الركاب، نسب الرضا، متوسط تقييم الخدمات).

تصميم الداشبورد (Excel Visualization):

تصميم واجهة مستخدم احترافية ومنظمة داخل شيت الإكسل.

استخدام الرسوم البيانية المحورية (PivotCharts) لعرض التحليلات:

المؤشرات الرئيسية (KPIs): عرض إجمالي عدد الركاب (129.88K)، والركاب الراضين (56.46K)، وغير الراضين (73.42K).

تحليل الفئات: رسوم بيانية دائرية (Donut Charts) توضح نسب الرضا حسب "النوع" و"نوع العميل" (Loyal/disloyal).

مقارنة الأداء: رسوم شريطية مكدسة (Stacked Bar) تبرز الفروقات الواضحة في الرضا حسب "درجة السفر" (Business, Eco) و"نوع السفر" (Business/Personal).

تقييم الخدمات: رسم بياني شريطي (Bar Chart) يعرض متوسط تقييم كل خدمة (مثل Inflight wifi service، Seat comfort) لتحديد نقاط القوة والضعف.

التفاعلية (Slicers):

ربط جميع الرسوم البيانية باستخدام "مقاطع طرق العرض (Slicers)" لتوفير تجربة تفاعلية، تتيح فلترة الداشبورد بالكامل بضغطة زر حسب (العمر، درجة السفر، نوع العميل، إلخ).

النتيجة: داشبورد إكسل ديناميكي بالكامل يوفر رؤى فورية وعميقة حول تجربة الركاب، ويساعد الإدارة على تحديد الأسباب الجذرية لعدم الرضا وتوجيه الموارد لتحسين الخدمات.