Sales Performance Dashboard & KPI Analysis – ShopSphere

في هذا المشروع، قمتُ بتصميم لوحة بيانات تفاعلية (Dashboard) لتحليل أداء المبيعات لشركة ناشئة (ShopSphere) بهدف تتبّع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتحديد الاتجاهات التي تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

تضمَّن العمل ما يلي:

تحليل المبيعات المتقدمة:

حساب معدلات النمو الشهري والسنوي (MoM وYoY).

حساب متوسط حجم الطلب (Average Order Size) والأرباح (Profit).

تحليل المبيعات حسب فترات اليوم (صباحًا – ظهرًا – مساءً – ليلًا).

لوحة مؤشرات الأداء (KPI Summary):

إجمالي المبيعات، إجمالي الكمية المباعة، إجمالي الأرباح، معدل النمو، معدل الإرجاع، ومتوسط حجم الطلب.

تحليل تفصيلي للأداء:

تحديد أفضل المنتجات والمناطق والعملاء من حيث إجمالي المبيعات.

عرض أداء مندوبي المبيعات في ترتيب تنازلي حسب إجمالي المبيعات والكمية المباعة.

تحليل زمني للمبيعات اليومية والشهرية باستخدام مخططات خطية وتفاعلية.

مرشحات تفاعلية (Slicers):

تُمكّن المستخدم من تصفية البيانات حسب: الفئة، المنطقة، مندوب المبيعات، الشهر، وفترة اليوم.

التصورات البصرية:

مخطط خطي لاتجاه المبيعات عبر الزمن.

مخطط دونات لتوزيع المبيعات حسب الفئة.

خريطة حرارية لتوزيع المبيعات بالساعات.

مخطط أعمدة لمقارنة المبيعات والإرجاعات.

تحليل هامش الربح عبر الفترات الزمنية.

النتائج:

تحديد المنتجات والمناطق الأعلى ربحية.

اكتشاف أوقات الذروة في المبيعات.

تقديم توصيات لتحسين الاستراتيجيات البيعية مثل تعزيز الحملات في أوقات الذروة والتركيز على المنتجات الأعلى هامشًا.