Costa Sales dashboard

لوحة معلومات (Dashboard) احترافية ومتكاملة تم إنشاؤها باستخدام Power BI (أو أداة التحليل المذكورة) لتتبع وتحليل مبيعات سلسلة مقاهي Costa Coffee، مُصممة بجمالية بصرية عالية وبألوان مستوحاة من العلامة التجارية (أحمر ودرجات البني الداكن) لتقديم نظرة عامة سريعة ومفصلة على الأداء التشغيلي والمالي.

الميزات الرئيسية والتحليلات المُقدمة:

بطاقات المؤشرات الرئيسية (KPIs):

إجمالي الإيرادات (Sum of total price): 698.81K (مؤشر مالي رئيسي).

إجمالي الكمية المباعة (Sum of transaction qty): 214K.

إجمالي سعر الوحدة (Sum of unit price): 504.34K.

أقدم وقت للمعاملة (Earliest transaction time): 6:00:00 AM (لتحديد بداية يوم العمل).

تحليل المبيعات حسب الموقع (Sum of total price by store_location):

مُوضح في مخطط دائري يظهر التوزيع النسبي للإيرادات بين فروع المتجر، حيث "Lower Manhattan" و "Hell's Kitchen" و "Astoria" هي المواقع الرئيسية.

تحليل المبيعات حسب الفئة (Sum of total price by product_category):

مخطط شريطي أفقي يوضح أن "Coffee" هي الفئة الأعلى مبيعًا بفارق كبير، تليها "Tea" و "Bakery".

تحليل النشاط اليومي حسب الساعة (Sum of total price by Hour_of_day):

مخطط شريطي رأسي يحدد أوقات الذروة للمعاملات والإيرادات خلال اليوم، وهو أمر بالغ الأهمية لتخطيط العمالة والمخزون.

تحليل الأداء عبر الزمن (Sum of total price by Year, Quarter and Month):

مخطط خطي يوضح اتجاه نمو المبيعات خلال فترة زمنية محددة (على سبيل المثال، من يناير 2023 إلى مايو 2023).

تحليل كمية المبيعات وأنواع المنتجات (Sum of transaction_qty by product_type):

مقارنة بين كمية المنتجات المباعة (مثل "Brewed Coffee" و "Barista Espresso").

تحليل الإيرادات لأنواع المنتجات (Sum of total price by product_type):

مقارنة بين الإيرادات التي تحققها أنواع المنتجات المختلفة (مثل "Barista Espresso" و "Hot Chocolate").

جدول المنتجات التفصيلي (product_detail):

جدول شامل يسرد إيرادات كل منتج على حدة، مما يسمح بتحديد المنتجات الأكثر ربحية فوراً، مثل "Cappuccino Lg" و "Cappuccino".

الهدف من اللوحة:

توفير رؤى قابلة للتنفيذ للإدارة لـ:

تحسين إدارة المخزون.

تحديد فترات الذروة والنقص في المبيعات.

تقييم أداء الفروع.

اتخاذ قرارات مستنيرة لزيادة الربحية.

الأدوات والتقنيات المُستخدمة:

Power BI وExcel

تصميم مرئي مُحسّن (Data Visualization).