في هذا المشروع, قمت معالجة واستكشاف البيانات عن طريق حذف و معالجة القيم الناقصة (null values) و القيم المتتكررة.
و ايضا استكشفت البيانات الاحصائية بالرسوم البيانية كال bar chart, pie chart, box plot و غيرها.
و جهزت البيانات لتكون جاهزة لنموذج التنبأ خاص لتعلم الالة Machine Learning Predication Models و هم: KNN, Logistc Regression , Random Forest. ثم قمت بالمقارنة بيهم لاختيار النموذج الذي حقق نسبة تنبوء افضل و الافضل بينهم كان Random Forest.
قمت بتطوير النموذج لتطبيق ويب بسيط باستخدام Flask App.