تحليل الحوادث

Traffic Risk Explorer

في البداية البيانات كانت موجودة في كذا مصدر شوية ملفات CSV وشوية Excel وكمان جداول SQL فبدأت بدمج كل البيانات في فايل واحد منظم وواضح.

استخدمت Python علشان اعمل merge بين الملفات واشتغل على data cleaning شيلت التكرارات وهندلت القيم المفقودة وإتأكدت إن كل الأعمدة مظبوطة ومتناسقة.

بعد كده استخدمت Excel علشان نعمل summary بسيطة باستخدام Pivot Tables وطبقنا Conditional Formatting علشان اوضح الأنماط داخل الأرقام بطريقة سريعة وسهلة.

وأخيرًا اشتغلنا على Power BI وبنينا interactive dashboard فيها أكتر من صفحة:

Overview Page: بتعرض نظرة عامة على عدد الحوادث والإصابات والوفيات.

Weather Analysis: فيها تأثير حالة الطقس زي المطر والضباب على معدل الحوادث.

Time Analysis: بتوضح أكتر الأوقات اللي بتزيد فيها الحوادث خلال اليوم.

City Details: صفحة فيها كل التفاصيل الخاصة بالحوادث لكل مدينة

Geographical Analysis: صفحة فيها Map وChart لما تختار أي مدينة بتظهر على الخريطة مباشرة وبتتحدث الرسوم البيانية المرتبطة بيها.

● كمان اضفت filters ثابتة في كل الصفحات تشمل (المدينة – حالة الطقس – الشهر – السنة – شدة الحادث) علشان التحليل يكون أوضح وأسهل.

من خلال التحليل قدرت اطلع شوية ملاحظات مهمة:

عدد الحوادث بالليل أعلى من النهار فمحتاج تحسين في الإضاءة وتوعية أكتر أثناء القيادة الليلية.

الطقس الماطر أو الضبابي بيرفع من نسب الحوادث فلازم إجراءات أمان إضافية وقت الظروف دي.

في ولايات معينة بتظهر فيها الحوادث بنسبة أعلى وده محتاج برامج سلامة خاصة بالمناطق دي.

في زيادة واضحة في الحوادث وقت الزحمة (rush hours) وده بيحتاج متابعة وتحكم أكتر في المرور.

وأخيرًا المتابعة المستمرة للبيانات مهمة علشان نقدر نقيس تأثير إجراءات السلامة مع الوقت.

Tools used: Python | SQL | Excel | Power BI