تحليل بيانات متجر الكترونى ShopEasy E-Commerce

1. تنظيف وتحليل البيانات (SQL):

تنظيم وتنظيف بيانات المبيعات والتسويق والمراجعات الخام.

إنشاء استعلامات SQL لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية مثل معدل التحويل، والتفاعل، والإجراءات.

2. تحليل المشاعر (Python):

استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل آراء العملاء.

تصنيف التعليقات إلى إيجابية، سلبية، مختلطة، ومحايدة.

تصدير النتائج إلى ملف CSV منسّق لدمجه في لوحات المعلومات.

3. العرض المرئي (Power BI):

تصميم لوحة تفاعلية في Power BI توضح:

مسار التحويل (من المشاهدات → إلى النقرات → إلى المشتريات).

أداء وسائل التواصل الاجتماعي (المشاهدات، النقرات، الإعجابات حسب نوع المحتوى).

تطور مشاعر العملاء مع مرور الوقت.

تحليل الأداء على مستوى المنتجات بناءً على المراجعات ومعدلات التحويل.