مشروع تحليل بيانات متقدم يهدف إلى تقييم أداء مجموعة من الطلاب في الامتحانات .

الهدف من المشروع: تقييم وتحليل أداء 1000 طالب في اختبارات الرياضيات والقراءة والكتابة، مع التركيز على الكشف عن الفجوات التعليمية وتحديد العوامل الديموغرافية والاجتماعية الأكثر تأثيراً على النتائج.

الملخص: تم إجراء تحليل بيانات شامل باستخدام تقنيات الإحصاء الوصفي والتصور البياني المتقدم (Visualization). أظهر التحليل وجود تباينات واضحة في الأداء مرتبطة بالنوع (تفوق الإناث في المواد اللغوية وتفوق الذكور في الرياضيات)، بالإضافة إلى ارتباط قوي بين المستوى التعليمي للوالدين ومتوسط درجات الطلاب. أسفر المشروع عن توصيات استراتيجية قابلة للتنفيذ لمؤسسات التعليم، بهدف تصميم برامج دعم أكاديمي موجهة تعمل على سد الفجوات التعليمية.

التقنيات والأدوات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python

المكتبات الأساسية: Pandas (لتحليل البيانات)، Matplotlib / Seaborn (للتصور البياني).

المهارات المطبقة: الإحصاء الوصفي، تحليل التوزيعات، تحليل الارتباط، والتصور البياني (Histograms, Box Plots, Pie Charts).