تحليل ومعالجة بيانات Pokémon Dataset

تفاصيل العمل

تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة وتصحيح الأنواع غير المتناسقة.

تطبيق Label Encoding وNormalization لتجهيز البيانات لنماذج Machine Learning مستقبلية.

إجراء تحليل بياني شامل (EDA) لاكتشاف العلاقات بين الخصائص مثل النوع (Type) وقوة الهجوم (Attack) والسرعة (Speed).

إنشاء تصوّرات بيانية مثل Correlation Heatmaps وBar Charts وPair Plots لتوضيح الأنماط والارتباطات.