Tech Job Market Analysis & Job Recommendation System

تم تحليل سوق وظائف التكنولوجيا العالمي والمصري مع التركيز على التسريحات، الرواتب، والطلب على المهارات عبر فترات التغيير (COVID-19، AI/LLM boom، موجة التسريحات، وأتمتة الأعمال).

جمع البيانات (Data Collection): جمع أكثر من 600,000 سجل وظيفي من 7 منصات (TechLayoff،Indeed، Wuzzuf، Egytech، Monster، RemoteOK) باستخدام Python مع Playwright، Selenium، وBeautifulSoup.

تحضير البيانات (Data Preparation): تنظيف وتحويل البيانات من مصادر متنوعة، وتوحيد القيم باستخدام Python وExcel.

نمذجة البيانات (Data Modeling): تصميم نموذج Galaxy Schema في Power BI مع 7 جداول حقائق و18 جدول أبعاد لدعم تحليلات معقدة ومتنوعة.

التقارير والرؤى (Reporting & Insights): إنشاء لوحة معلومات تفاعلية تعرض الرواتب العالمية، اتجاهات التسريحات، تحليل كل بلد بشكل مفصل، وطلب المهارات حسب المسمى الوظيفي وخبرة المتقدم.

نظام توصية للوظائف (Job Recommendation System): بناء نظام توصية مستند إلى Wuzzuf باستخدام TF-IDF وCosine Similarity لتقديم أفضل 3 وظائف لكل مستخدم حسب المدينة، وضع العمل، الخبرة، المهارات، وأدوات العمل.

الأثر العملي: تمكين الباحثين عن العمل وأصحاب القرار من الوصول السريع للوظائف والفرص المناسبة، تقليل الوقت الضائع في البحث، وتعزيز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في سوق الوظائف المصري.