HR Dashboard – ETL + SQL Server + Power BI

تم بناء لوحة معلومات المتقدمين لموسم 2026 لتوفير تحليل شامل للبيانات.

استخراج البيانات (Data Extraction): تصدير الردود الأولية من Google Sheets كملفات Excel، التعامل مع القيم غير القياسية والمفقودة.

تحويل البيانات (Data Transformation): تنظيف وتطبيع البيانات باستخدام Power Query، بما في ذلك توحيد أسماء الجامعات، تحويل سنوات التخرج إلى أرقام، استخراج التواريخ من الطوابع الزمنية، وإزالة التكرارات.

تحميل البيانات (Data Loading): إنشاء جدول هدف في SQL Server وتحميل البيانات تلقائيًا باستخدام SSIS Data Flow.

تصميم لوحة المعلومات (Power BI):

الصفحة 1 – Overview: KPIs مثل إجمالي المتقدمين، نسبة الذكور/الإناث، الجامعات والمجالات الشائعة، تحليل المتقدمين حسب السنة.

الصفحة 2 – Detailed Insights: مؤشرات حول الخبرة السابقة، دوافع الانضمام، تفاعل المتقدمين، التحليل المتقاطع بين الفصل الدراسي والمجال.

الأدوات والتقنيات: Power Query، SSIS، SQL Server، Excel، Google Sheets، Power BI.

الأثر العملي: تحويل البيانات غير المنظمة إلى مصدر بيانات موثوق، تقديم لوحة معلومات تفاعلية للمتابعة والتحليل، تمكين اتخاذ قرارات توظيف استراتيجية وفعّالة.