Customer Personality Analysis – Marketing Campaign Dashboard

قمت بتحليل بيانات حملة تسويقية لفهم سلوك العملاء وتحديد العوامل المؤثرة في قبول الحملات.

تم استخدام Python وPower Query لتنظيف البيانات وإنشاء مؤشرات جديدة مثل العمر، الإنفاق الكلي، ومستويات الدخل.

كما تم تنفيذ تحليل RFM Segmentation لتصنيف العملاء إلى فئات مثل Champions وAt Risk.

بعد ذلك، صمّمت لوحة Power BI تفاعلية تعرض مؤشرات الأداء، معدلات قبول الحملة، وأنماط الإنفاق حسب الفئات الديموغرافية.

النتائج ساعدت فريق التسويق على تحسين استهداف الحملات والتركيز على العملاء ذوي القيمة العالية.

الأدوات: Python, Power Query, Power BI

المخرجات:

Dashboard تفاعلي في Power BI

تقارير تحليل العملاء وتقسيمهم

توصيات عملية لتحسين الحملات